前幾篇寫了相關於 Azure Face API ，今天這一篇應該是暫時後最後一篇，畢竟手上也有事情再忙
我也就是順手把手上測試過的東西紀錄一下，官方案例算是清楚，不過他比較著重於非同步的做法，可能是因為會有失敗排成的關係
這邊我案例都是同步的做法，畢竟我只是要測試而已，這一篇主要案例就是建立 PersonGroup ，PersonGroup 裡面可以放 Person ，
之後你會到某個人的 PersonId ，之後你可以對 Person 餵圖進去讓他建立起模型，之後你再拿其他人的圖片，取到 FaceId 後
就可以問該 FaceId 跟 PersonId 相似度多少( 0-1 之間) 。
0.事前準備，安裝套件申請 Azure 服務請參考這一篇 [Azure] C# + Azure Face API 作臉部辨識簡單上手
1. 建立 PersonGroup 在這，我的案例是建立一個 PersonGroup , Id : group1 , Name: GIRLS ，請注意 Id 要全小寫
再次強調，我這邊都是同步的寫法，關於一些非同步的部分，建議看官方。
<![CDATA[
var personGroupId = "group1";
var personGroupName = "GIRLS";
var faceClient = Authenticate(ENDPOINT, SUBSCRIPTION_KEY);
// 檢查 PersonGroup 是不是存在，如果不存在就建立
var personGroupInfo = faceClient.PersonGroup.ListAsync().Result;
if (personGroupInfo.Any(x => x.PersonGroupId == personGroupId))
{
Result += personGroupId + " Already Existed !<br>";
}
else
{
faceClient.PersonGroup.CreateAsync(personGroupId, personGroupName).GetAwaiter().GetResult();
Result += personGroupId + " Created.<br>";
}
]]>
2. 建立 PersonGroup 之後，就要建立一個人，在這裡我建立的這個人叫 Akane，介紹一下，這麻豆的圖片在這
https://www.pakutaso.com/person/woman/akanesaya/ ，日本免費的圖庫，我下載三張照片，送進去
Person 中，讓他記憶
建立 Person(Akane) to PersonGroup (group1) ，並上傳三張圖片上去
<![CDATA[
//建立一個用戶 Akane
var person1 = faceClient.PersonGroupPerson.CreateAsync(personGroupId, "Akane").Result;
// 列出所有 Person
var allGroupPeople = faceClient.PersonGroupPerson.ListAsync(personGroupId).Result;
Result += "All People : " + JsonConvert.SerializeObject(allGroupPeople) + "<br>";
//把 Akane 得照片加入至 Person
foreach (var person in allGroupPeople)
{
//Add image to Akane
if (person.Name == "Akane")
{
using (System.IO.Stream stream = System.IO.File.OpenRead(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "sample" + System.IO.Path.DirectorySeparatorChar + "as1.jpg"))
{
var uploadResult = faceClient.PersonGroupPerson.AddFaceFromStreamAsync(personGroupId, person.PersonId, stream).Result;
Result += "as1.jpg - PersistedFaceId :" + uploadResult.PersistedFaceId + "<br>";
}
using (System.IO.Stream stream = System.IO.File.OpenRead(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "sample" + System.IO.Path.DirectorySeparatorChar + "as2.jpg"))
{
var uploadResult = faceClient.PersonGroupPerson.AddFaceFromStreamAsync(personGroupId, person.PersonId, stream).Result;
Result += "as2.jpg - PersistedFaceId :" + uploadResult.PersistedFaceId + "<br>";
}
using (System.IO.Stream stream = System.IO.File.OpenRead(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "sample" + System.IO.Path.DirectorySeparatorChar + "as3.jpg"))
{
var uploadResult = faceClient.PersonGroupPerson.AddFaceFromStreamAsync(personGroupId, person.PersonId, stream).Result;
Result += "as3.jpg - PersistedFaceId :" + uploadResult.PersistedFaceId + "<br>";
}
}
}
]]>
3. 最後我就是拿其他人的照片讓他進行辨識判斷
<![CDATA[
//辨識
var verifyImagePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory + "sample" + System.IO.Path.DirectorySeparatorChar +
"pw3.jpg";
System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream(System.IO.File.ReadAllBytes(verifyImagePath));
var verifyImageFaceIds = faceClient.Face.DetectWithStreamAsync(ms, detectionModel:
DetectionModel.Detection01).Result;
if (verifyImageFaceIds.Count > 0)
{
var res = faceClient.Face.VerifyFaceToPersonAsync(verifyImageFaceIds[0].FaceId.Value, akane.PersonId, personGroupId:
personGroupId).Result;
Result += "verify result:" + res.Confidence + "<br>";
}
else
{
Result += "verify iamge no face detected<br>";
}
System.IO.File.WriteAllBytes(System.IO.Path.Combine(System.IO.Directory.GetCurrentDirectory(), "wwwroot", "result.jpg"), ms.ToArray());
Result += "<img src="result.jpg" style="max-width:50%;max-height:300px" />";
]]>
這邊測試幾張
跟 Akane 很像 但是不是本人
不是Akane
是 Akane 本人但是側臉
是 Akane 本人，但是其他裝扮
reference:
https://blog.alantsai.net/posts/2018/10/cognitive-service-face-api-08-understand-persongroup-person-and-face-to-create-person-model
https://dotblogs.com.tw/maduka/Tags?qq=%E4%BA%BA%E8%87%89%E8%AD%98%E5%88%A5
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/face-api-how-to-topics/how-to-add-faces
