[C#] 濾鏡筆記 – 偵測人的皮膚
2012-12-07
其實人類的皮膚在一定的色域內，但是因為有光暗的明亮的關係
所以有許多演算法有加入邊界的運算等…
這邊參考了很多網站，我不是數學家，所以我把看到的幾個公式測過一次..
這邊記錄一下我測過的公式..
public static bool IsSkinColor(byte r, byte g, byte b)
{ // 公式 1 : http://www.codeproject.com/Articles/38176/Image-Processing-Skin-Detection-Some-Filters-and-E //return ( (r > 95) && (g > 40) && (b < 20)) && ( (Math.Max(Math.Max(r, g), b)) - (Math.Min(Math.Min(r, g), b)) > 15) && // (Math.Abs(r - g) > 15) && (r > g) && (r > b) || // ( (r > 220) && (g > 210) && (b > 170) && (Math.Abs(r - g) == 15) && (r > b) && (g > b)); // 公式 2 :http://www.codeproject.com/Articles/38176/Image-Processing-Skin-Detection-Some-Filters-and-E //if (r == 0 || b == 0 || g == 0) return false; //return ((r/g) > 1.185) && (((r*b)/((r + g + b)*(r + g + b))) > 0.107) && // (((r*g)/((r + g + b)*(r + g + b))) > 0.112); // 公式 3 :http://www.codeproject.com/Articles/8127/Skin-Recognition-in-C //double I = (Math.Log(r) + Math.Log(b) + Math.Log(g)) / 3; //double Rg = Math.Log(r) - Math.Log(g); //double By = Math.Log(b) - (Math.Log(g) + Math.Log(r)) / 2; //double hue = Math.Atan2(Rg, By) * (180 / Math.PI); //if (I <= 5 && (hue >= 4 && hue <= 255)) //{ // return true; //} //else //{ // return false; //} // 公式四 : http://w3.ualg.pt/~ftomaz/download/dicta2003.pdfvar Cb = (0.148 * r) - (0.291 * g) + (0.439 * b) + 128;
var Cr = (0.439 * r) - (0.368 * g) - (0.071 * b) + 128;
if ((r > 95 && g > 40 && b > 20 && (Math.Max(Math.Max(r, g),b) - Math.Min(Math.Min(r, g), b) > 15) && (r - g) > 15 &&
r > g && r > b) &&
(Cr > 140 && Cr < 162 || Cb > 105 && Cb < 130))
{return true;
}
else {return false;
}
}
最後 公式四 是我測過算是比較良好的，其他的可能因為我理解上面有誤，所以並不是非常好的效果
只有公式三 也還OK~ 是可以搭配使用…
公式三:
double I = (Math.Log(r) + Math.Log(b) + Math.Log(g)) / 3;double Rg = Math.Log(r) - Math.Log(g);double By = Math.Log(b) - (Math.Log(g) + Math.Log(r)) / 2;double hue = Math.Atan2(Rg, By) * (180 / Math.PI);if (I <= 5 && (hue >= 4 && hue <= 255)){return true;
}
else{return false;
}
公式四:
var Cb = (0.148 * r) - (0.291 * g) + (0.439 * b) + 128;
var Cr = (0.439 * r) - (0.368 * g) - (0.071 * b) + 128;
if ((r > 95 && g > 40 && b > 20 && (Math.Max(Math.Max(r, g),b) - Math.Min(Math.Min(r, g), b) > 15) && (r - g) > 15 &&
r > g && r > b) &&
(Cr > 140 && Cr < 162 || Cb > 105 && Cb < 130))
{return true;
}
else{return false;
}
參考:
http://www.codeproject.com/Articles/38176/Image-Processing-Skin-Detection-Some-Filters-and-E
http://www.codeproject.com/Articles/8127/Skin-Recognition-in-C
http://w3.ualg.pt/~ftomaz/download/dicta2003.pdf