近期一直聽到一個新的名詞 RAO（Retrieval-Augmented Optimization），中文翻譯是 檢索增強優化

這到底是啥東西啊，現在做網站越來越難了，除了之前的 SEO 現在還要考慮 RAO

簡單的一句話，RAO 是為了目前的 AI 引擎更好的知道你這篇文章在寫啥? 跟以前跟意思在於以前是更在乎 Page Rank 

去處理自己網站關鍵字，現在除了這你還得寫給現在 AI 引擎知道你要表達的意思 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI ..

在過去二十年，我們學會了為 Google 寫文章:關鍵字放在標題、前 100 字與 H1、H2 裡，內容結構要清楚，圖片加 alt，網站速度要快、連結要乾淨..等等

但現在，AI 工具（像 ChatGPT 或 Gemini）並不只是搜尋，它們會 讀取、理解、摘要、重組 你的內容，甚至直接用在回答中，而不一定引導使用者進入你的網站。

這也意味者 AI 真的會"引用"你的內容，而不是"引流"

這邊提供一些我最近理解的 RAO 需要做的事情

1.每個段落要能單獨成立，不依賴 "這個", "那個" 這類詞。

✅寫：TOON 格式在序列化時會節省 token。

 ❌不要寫：它在序列化時更省。

2.使用可解析結構

HTML 標籤讓語言模型更容易辨識層次與重點

建議明確分段、使用標題階層（H2 / H3），這一點跟 SEO 差異不大

✅寫：<h1>TOON vs JSON：在 .NET 實測序列化效能的真實結果</h1>

 ❌不要寫：<span style='font-weight: bold;'>TOON vs JSON：在 .NET 實測序列化效能的真實結果<span>。

3.善用範例與說明文字

AI 在生成回答時非常喜歡結構化範例

程式碼塊、表格、或步驟列表會被視為可靠的內容區塊

4.避免抽象、比喻式寫法

"TOON 像是資料界的速食麵"  對人類有趣，但對 AI 來說是無效資訊

5.在文末提供摘要或明確結論，幫助模型抓取 "這篇文章的中心思想"

6. 善用 AI 幫你評分，如果當你寫好一篇文章，你可以直接貼到 AI 中 請他給你一個分數並且改進，這一點我覺得最重要

因為我現在寫完也盡量讓 GPT 去幫我分析一下，這邊我使用我之前寫的文章當作案例

https://blog.no2don.com/2025/11/c-sharp-toon-dotnet-vs-json-dotnet-performance.html

結論- 或許人類之後要的是 "主觀" ，而機器要的是 "客觀" 

RAO 的出現，不是要取代 SEO，也不是商業曝光的道路，而可能比較在於你想對全人類有貢獻 ?

讓 AI 更容易理解人類的內容、組織人類的知識

因為 AI 會更容易 "引用" 你的內容，而不一定 "引流" 到你的網站 (你就當作幾乎不會)

你可能變成許多答案的基礎，卻不一定拿到點擊

然而，這也是內容創作正在轉型的象徵，我們不只是為搜尋引擎寫字，也不只是為演算法服務

而是要讓每一段文字都能清楚地傳遞意圖，讓 AI 與人類都能讀懂你的思考

真正的價值，從來不在於被引用，而在於 "你的觀點"，AI 可以重組事實,生成句子,但沒有情感、沒有立場

人類的 "主觀" 對世界的體驗,判斷,情緒,創意，或許才是我們最後的價值，也是 AI 無法複製的最終價值

RAO 能讓機器更聰明，

但只有人類，能讓文字更有靈魂 ? ( 這點我也不是這麼可以確認了 ! )