[C#] 透過WebClient Post Data
Server 透過 WebClient 使用POST 傳送資料…
接收端:
接受 id 還有 age 兩個參數
Response.Write(Request.Form["id"]+","+Request.Form["age"]+".");
取得 id 還有 age 資料..
傳送端寫法:
string targetAddress = "http://localhost:1550/risiv.aspx";
string parameters = "id=許公蓋&age=12";
wc.Encoding = Encoding.UTF8;
wc.Headers[HttpRequestHeader.ContentType] = "application/x-www-form-urlencoded";string result = wc.UploadString(targetAddress, parameters);Response.Write(result);
targetAddress 為目標網址
parameter為參數值
因為在.net 世界都是 UTF8 編碼 但是你不能保證其他目標端是否是UTF8
最後參數故意戴許公蓋 這是職業病要測試一下此問題..
紀錄一下，最近跟其他公司合作很常用到這方法來做 proxy.
[C#] 濾鏡筆記 – LockBits影像處理 + 浮雕效果
[C#] 濾鏡筆記 – 高對比
[C#] 濾鏡筆記 – 偵測人的皮膚
其實人類的皮膚在一定的色域內，但是因為有光暗的明亮的關係
所以有許多演算法有加入邊界的運算等…
這邊參考了很多網站，我不是數學家，所以我把看到的幾個公式測過一次..
這邊記錄一下我測過的公式..
public static bool IsSkinColor(byte r, byte g, byte b)
{ // 公式 1 : http://www.codeproject.com/Articles/38176/Image-Processing-Skin-Detection-Some-Filters-and-E //return ( (r > 95) && (g > 40) && (b < 20)) && ( (Math.Max(Math.Max(r, g), b)) - (Math.Min(Math.Min(r, g), b)) > 15) && // (Math.Abs(r - g) > 15) && (r > g) && (r > b) || // ( (r > 220) && (g > 210) && (b > 170) && (Math.Abs(r - g) == 15) && (r > b) && (g > b)); // 公式 2 :http://www.codeproject.com/Articles/38176/Image-Processing-Skin-Detection-Some-Filters-and-E //if (r == 0 || b == 0 || g == 0) return false; //return ((r/g) > 1.185) && (((r*b)/((r + g + b)*(r + g + b))) > 0.107) && // (((r*g)/((r + g + b)*(r + g + b))) > 0.112); // 公式 3 :http://www.codeproject.com/Articles/8127/Skin-Recognition-in-C //double I = (Math.Log(r) + Math.Log(b) + Math.Log(g)) / 3; //double Rg = Math.Log(r) - Math.Log(g); //double By = Math.Log(b) - (Math.Log(g) + Math.Log(r)) / 2; //double hue = Math.Atan2(Rg, By) * (180 / Math.PI); //if (I <= 5 && (hue >= 4 && hue <= 255)) //{ // return true; //} //else //{ // return false; //} // 公式四 : http://w3.ualg.pt/~ftomaz/download/dicta2003.pdfvar Cb = (0.148 * r) - (0.291 * g) + (0.439 * b) + 128;
var Cr = (0.439 * r) - (0.368 * g) - (0.071 * b) + 128;
if ((r > 95 && g > 40 && b > 20 && (Math.Max(Math.Max(r, g),b) - Math.Min(Math.Min(r, g), b) > 15) && (r - g) > 15 &&
r > g && r > b) &&
(Cr > 140 && Cr < 162 || Cb > 105 && Cb < 130))
{return true;
}
else {return false;
}
}
[C#] 濾鏡筆記 – 調整Gamma數值
關於Gamma 網路上眾說紛紜，但是我看到一段比較讓人容易理解的解釋為
Gamme 是因應人類視覺特性而生的一種色彩處理方式。人類視覺特性之一 ，在微光的敏銳度大於強光中的敏銳度
也說在暗的環境下面，人眼所能區分的亮暗層次會比較多，簡單的說人類對於光的感受度是成對數而非線性分布
但是數位相機感應光線方式跟人類眼睛不同，他單純是紀錄感應到的光亮，對光線感受是呈現線性，一班的對比調整都是偏線性
移動調整，和人的感感受不同，於是Gamma曲線調整 使數位影像逼近人類看到的影像
參考文件:
http://www.photosharp.com.tw/blog20/article.aspx?m=didadida&id=5800
[C#] 濾鏡筆記 – 銳利化
銳利化開始有點複雜要導入矩陣的觀念，因為他跟之前模糊化一樣
必須和周圍的點一起套入公式進行處理
可以參考這篇:
http://stackoverflow.com/questions/903632/sharpen-on-a-bitmap-using-c-sharp
http://blog.csdn.net/jiangxinyu/article/details/6222322
關於拉普拉絲的矩陣是長這樣
// 建立3x3 矩陣 拉普拉斯
// -1 -1 -1 (0,0) | (1,0) | (2,0)
// -1 +9 -1 (0,1) | (1,1) | (2,1)
// -1 +1 -1 (0,2) | (1,2) | (2,2)
中心點加上9 周圍八點-1 後取相加平均…